Revolusjonerer håndtering av kraftdistribusjon i KI-datasentre

ETAP, NVIDIA og Schneider Electric samarbeider for å skape en revolusjonerende digital tvilling for elektrisk distribusjon i KI-datasentre. Dette vil gjøre KI-fabrikker mer energi- og kostnadseffektive.
I en tid hvor KI-teknologi vokser eksponentielt, står datasentre overfor en enorm utfordring: økende energiforbruk og komplekse driftskrav.
Schneider Electric og ETAP har nylig lansert en banebrytende digital tvilling som skal løse disse utfordringene ved å benytte NVIDIA Omniverse™ teknologi.
Den innovative løsningen simulerer strømdistribusjonen til KI-fabrikker hele veien fra kraftnettet og ned til databrikke-nivå. Med denne teknologien får operatører muligheten til å:
- Optimalisere strømforsyningen helt fra designfasen, hvilket reduserer behovet for justeringen etter at anlegget er installert.
- Forutsi vedlikeholdsbehov.
- Redusere totale eierkostnader.
Økonomiske fordeler
KI-fabrikker er en voksende industri med store investeringer. Denne teknologien kan betydelig redusere driftskostnadene og øke lønnsomheten i datasentre.
Energieffektivisering er en kritisk faktor i dagens marked; denne løsningen gir konkrete verktøy for å oppnå bærekraftsmål. Prediktivt vedlikehold kan minimere nedetid og tap av inntekter, noe som er avgjørende for datasentre.

Teknologisk innovasjon
Samarbeidet mellom Schneider Electric og ETAP, med støtte fra NVIDIA Omniverse, representerer en betydelig teknologisk fremgang. Digital tvilling-teknologi har potensial til å transformere måten datasentre designes, bygges og drives på.
"Grid to Chip" (fra kraftnett til brikke) tilnærmingen, er en ny måte å se energistyring på, som har potensial til å revolusjonere hele bransjen.
Schneider Electric og ETAP er etablerte ledere innen sine respektive felt, og deres samarbeid signaliserer en sterk tro på potensialet til denne teknologien.
NVIDIA Omniverse er en ledende plattform for 3D-simulering og design, og deres involvering understreker viktigheten av dette prosjektet.
Fremtidsperspektiver
Med økende KI-arbeidsbelastninger vil behovet for effektive energistyringsløsninger bare øke. Denne teknologien kan ha bred anvendelse i andre industrier som er avhengige av store datasentre, som telekommunikasjon og finans.
– Etter hvert som KI-arbeidsbelastningene vokser i kompleksitet og målestokk, blir presis strømstyring avgjørende for å sikre effektivitet, pålitelighet og bærekraft, uttaler Dion Harris, seniordirektør for HPC og AI Factory Solutions hos NVIDIA.
– Gjennom samarbeidet vårt med ETAP og Schneider Electric tilbyr vi datasenteroperatører enestående visualisering av og kontroll over strømmens dynamikk. Dette sørger for en optimalisering av infrastrukturen og vil sørge for at KI kan tas i bruk raskere. Samtidig blir infrastrukturen mer motstandsdyktig.
– Dette samarbeidet representerer mer enn bare en teknologisk løsning, sier Tanuj Khandelwal, administrerende direktør i ETAP.
– Vi tenker fundamentalt nytt om hvordan datasentre kan designes, administreres og optimaliseres i KI-tiden. Ved å bygge bro mellom elektroteknikk og avansert virtualisering ved hjelp av KI-teknologier, skaper vi et paradigmeskifte innen håndtering av datasenterinfrastruktur.
Pankaj Sharma, konserndirektør for datasentre i Schneider Electric, legger til:
– Samarbeid, redusert tid til markedet og innovasjon er drivkreftene bak omstillingen av digitalinfrastrukturen som trengs for å håndtere KI-arbeidsbelastninger. ETAP, Schneider Electric og NVIDIA bidrar til utviklingen av datasenterteknologi og optimaliserer driften med en sømløs håndtering av kravene kunstig intelligens stiller til den elektriske distribusjonen.